Como o time de Inteligência Comercial constrói a Loft

A missão da área é transformar dados em inteligência para apoiar o crescimento e a eficiência do canal de parceiros da Loft Financiamentos. Atuamos conectando dados, estratégia e negócio, estruturando datasets, indicadores, análises e ferramentas que apoiam a tomada de decisão e garantem informaçoes confiáveis e escaláveis para os times comerciais e liderança

Os desafios que você vai encontrar: 

• Desenvolver e manter camadas analíticas e tabelas de negócio, garantindo consistência, qualidade e escalabilidade dos dados utilizados pela área;

• Construir, estruturar e evoluir datasets escaláveis, transformando diferentes fontes de dados em bases confiáveis e de fácil consumo para análises e tomadas de decisão;

• Criar e manter documentações técnicas dos dados, incluindo regras de negócio, definição de métricas, estrutura dos datasets, fontes e critérios de cálculo;

• Garantir a qualidade e confiabilidade dos dados, identificando inconsistências, acompanhando alterações nas fontes e propondo melhorias na estrutura de dados;

• Analisar grandes volumes de dados para identificar tendências, oportunidades, desvios de performance e gargalos do negócio;

• Construir e evoluir dashboards, indicadores e ferramentas de acompanhamento, garantindo autonomia e facilidade de acesso às informaçoes pelos times de negócio;

• Desenvolver análises sobre funil comercial, produtividade, performance de parceiros, conversão, retenção e crescimento da base;

• Estruturar análises e modelos que apoiem decisões relacionadas a metas, segmentação, incentivos e priorização comercial;

• Automatizar processos, consultas e rotinas analíticas, reduzindo atividades manuais e aumentando a escalabilidade das entregas de dados;

• Transformar perguntas de negócio em requisitos de dados, análises estruturadas e recomendações acionáveis;

• Trabalhar em parceria com times de Data, Engenharia, Produto, Operações e Comercial, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados sustentáveis e escaláveis.

O que você precisa para virar a chave?

• Experiência em Data Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering ou áreas correlatas;

• SQL avançado, com autonomia para construção de queries complexas, manipulação e cruzamento de grandes volumes de dados;

• Experiência na construção e manutenção de datasets e camadas analíticas para consumo de áreas de negócio;

• Conhecimento de conceitos de modelagem, qualidade e governança de dados;

• Experiência com documentação técnica, definição de métricas e regras de negócio;

• Experiência com ferramentas de Business Intelligence e visualização de dados;

• Domínio de Excel e/ou Google Sheets para análises e construção de modelos;

• Capacidade de transformar problemas de negócio em requisitos de dados, hipóteses e análises estruturadas;

• Forte raciocínio analítico e capacidade de investigar problemas com autonomia;

• Boa comunicação, com capacidade de traduzir temas técnicos para stakeholders de negócio;

• Conhecimento de Python para análise, tratamento ou automação de dados é um diferencial;

• Experiência com Data Warehouse, versionamento de código e ferramentas de transformação/modelagem de dados é um diferencial;

• Experiência em fintech, serviços financeiros ou mercado imobiliário é um diferencial.

Informações adicionais

💳Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação);

🏥Assistência Médica

🪥Assistência Odontológica

🦺Seguro de Vida

🏋️Wellhub - Acesso a academias no Brasil inteiro 

🧘Wellz - Plataforma de saúde mental 

👪Licença Parental - Para pais e mães

🐕Guapeco - Plano de Saúde Pet com desconto

🖥️Trabalho - Híbrido