Como o time de DADOS constrói a Loft:

O time de Dados tem duas missões:

1. Garantir que a Loft tome as melhores decisões

1. Garantir que a Loft use AI / machine learning no seu máximo potencial

Somos responsáveis pela criação de ferramentas e tecnologias para permitir que todas as pessoas da companhia façam suas análises da melhor forma possível. Além disso, construímos modelos e produtos de dados, monitoramos experimentos, montamos projeções e fazemos estudos visando chegar no melhor resultado de negócio.

Estamos em busca de uma liderança técnica para acelerar a maturidade analítica da Loft. Como Lead Analytics Engineer, você terá um papel estratégico em moldar a cultura de dados, capacitar o time e garantir que nossas soluções sejam escaláveis, eficientes e alinhadas à estratégia da companhia

Os desafios que você vai encontrar: 

• Liderar um time enxuto de Analytics Engineers, promovendo boas práticas de engenharia, colaboração e excelência técnica;
• Ser referência em decisões técnicas e contribuir ativamente com o desenvolvimento de talentos do time;
• Co-criar e evoluir o roadmap de dados da Loft, alinhando prioridades entre estratégia de negócio e capacidades técnicas;
• Atuar como ponte entre o time de dados e stakeholders de produto, negócio e engenharia, garantindo clareza, alinhamento de expectativas e entrega de valor;
• Guiar iniciativas de modelagem de dados e construção de produtos analíticos com foco em confiabilidade, performance e reutilização;
• Promover autonomia e capacitação das áreas de negócio, reforçando a cultura data-driven;
• Colaborar com o time de Plataforma de Dados para melhorar continuamente a infraestrutura analítica (dbt, CI/CD, observabilidade);
• Contribuir para o uso eficiente do data warehouse da Loft, com foco em performance de queries e controle de custos.

O que você precisa para virar a chave?

• Sólida experiência com modelagem analítica e SQL avançado;
• Proficiência com dbt;
• Vivência com ferramentas de versionamento de código (Git) e boas práticas de engenharia de software;
• Familiaridade com pipelines de integração e entrega contínua (CI/CD);
• Experiência liderando times técnicos ou exercendo papel de referência técnica;
• Capacidade de traduzir objetivos de negócio em requisitos técnicos claros e executáveis;
• Boa comunicação e habilidade para conduzir processos de discovery e alinhamento com stakeholders;
• Experiência com BigQuery ou outra solução de data warehouse (Redshift, Snowflake, etc.);

Informações adicionais

💳Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação);

🏥Assistência Médica - Sulamerica

🪥Assistência Odontológica - Sulamerica

🦺Seguro de Vida - Prudential

🏋️WellHub - Acesso a academias no Brasil inteiro

 🧘Wellz- Plataforma de Saúde Mental

📚Linkedin Learning - Plataforma de educação para potencializar o desenvolvimento

🏝️Férias Flexíveis - Tire suas férias a qualquer momento

😴Day Off

👪Licença Parental - para pais e mães

🐕Guapeco - Plano de Saúde Pet com desconto

🖥️Trabalho - Remoto